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没有新技术就没有新零售(3)

2017-11-06 20:42 作者:王梓辉来源:三联生活周刊 2017年第45期
从本质上,我们也许可以认为,没有技术上的突破就没有新零售。事实上,正是过去几年间大数据、人工智能、云计算等基础技术不断的进步,新零售的种种可能性才成为可以实现的目标。在这个过程中,在普通消费者看不见的生产、物流、供应链等各个环节,新技术正成为所有零售新场景、新模式的坚实后盾。

 

作为基石的云计算与数据智能

盒马鲜生、智慧门店、24小时必达……所有这些让消费者有实际观感的示例似乎让新零售被固定在了这种相对前端的位置上,但来自阿里云的俞天宝可能不这么认为。“我们看到的新零售与传统零售的最大差异可能不在于表面,而是在互联网生产范式的运用和数据智能方面。阿里云本身不运营任何一个商业业态,我们只是做这些业态背后的技术支持方。”

众所周知,当马云异常坚决地在十年前花重金发展云计算时,能够看到云计算技术在今天的重要性的还是极少数人。但仅仅几年之后,所有的互联网公司都不得不承认“云”已经成为今天互联网世界的基石。亚马逊公司凭借云计算业务开辟了自己的又一个世界领先新业务,微软也已经将自己的战略改成了“移动为先云为先”。

有趣的是,各大巨头的云也各有特色。除了共通的部分之外,阿里云则体现出了“母体能力”的输出者角色。

阿里巴巴自身作为互联网时代的商业技术平台领跑了18年,其间积淀的互联网生产关系范式弥足珍贵,而阿里云恰逢其时也成为这些范式的最佳服务者。从这个角度上讲,尽管王文彬称菜鸟是新零售的“下半身”,但也许阿里云才是整个阿里新零售中深藏于骨子里的部分。

俞天宝现在是阿里云新零售事业部总经理,从2014年开始就进入零售业务的他现在负责阿里云在新零售业务方面的业务拓展工作。用他的话来说,就是用互联网和数据智能的范式去武装零售行业。

要理解技术在新零售中的作用,“中台”这个概念是其中的核心。

在传统的企业管理中,偏向后端管理的部分通常使用的是ERP(企业资源计划)系统,这部分负责管理企业内部的财务、管理等业务,很少会与用户直接发生交汇。偏向前端的部分则是网站、微信、钉钉这些直接面向用户的界面。而中台就是阿里云在前端与后端之间增加的一层,它被放在前后端业务相关的交点,帮助打通二者。

波司登的转型是一个很好的例子。此前这家经营多年的羽绒服龙头企业使用的是国外某个软件公司的数据库,零售系统则采用离线客户端与后台服务器定期同步更新数据的架构。这种工作方式,就像是每家门店的客户端定时向后台服务器“汇报”,而且这“汇报”不是即时的,一家门店出现缺货之后,后台服务器可能要隔很长时间才能察觉,此时再安排调货补货已经来不及了。而且离线数据只能用于事后分析,很难做到在线实时分析和预测,也无法实现线上线下全渠道服务消费者。

在与阿里云合作之后,他们一起以中台的理念搭建了一个“零售云平台”。这个云平台上包括了全局共享的库存中心、用户中心、交易中心和订单中心等。也就是说,整条交易链上的人、货和交易信息,都汇聚到这个即时动态变化的平台上,上层的业务部门可以随时根据这些内容做出实际调整。有了这个库存中心之后,他们基于此开发了自动补货系统,波司登于是在试点区域开始取消经销商仓库,由系统自动为经销商门店和直营门店补货。假如某家门店某款产品出现尺码缺货,就向云平台提交一张全渠道订单并付款,平台会自动查找最合适的库存方,通知他们快速发货,然后扣减库存方可用库存,重新分配业绩。

俞天宝觉得这套中台系统的效果在服装行业特别明显。比如东北天气冷的时候厦门还很热,东北需要货,厦门却卖不出去。传统做法因为库存不通,只能各家自报自己的库存,调货流程太长。而现在可以做到东北下单,厦门直接发货,因为库存是通的、可见的。

事实上,这也只是“中台”这个系统的一部分作用,除了这个业务中台,数据中台是构成全部中台系统的另一个组成部分。与业务中台直接对接业务部门不同,数据中台的主要目标就是实现数据的业务化。“比如说,我通过混合业务平台产生的数据,把它们做一个整合和挖掘。挖掘的结果就可以作为决策的一部分,帮助所有业务进行决策。”

我们每个人手机中手机淘宝的界面就是数据中台价值的最好展示,那些“猜你喜欢”的不同商品推荐就是数据中台根据你的点击和购买记录做出的推断和分析。

通过这一套业务中台和数据中台的架构,盒马鲜生这个新零售的代表性生鲜超市在9月28日那一天在全国范围内同时开了10家店。这个对于传统超市来说非常困难的任务在俞天宝看来不是一个大事,“因为它已经把所有共享服务通过中台都转过去了,所以开店对它来讲只是中台的一个扩展而已。技术本身和底层架构都是现成的,所以它可以很快把这个事情做起来”。

但在已经逐步实现的中台系统之外,俞天宝说他们更想去做的是帮助品牌商解决全局优化的问题。在他看来,做不到全局最优有两个问题,首先是没有办法让数据在线,进而让数据可以产生智能。

“实际上,中国的品牌制造业大部分都比阿里巴巴历史要长,它的局部已经是非常优了,但是整体的效能却没有办法最优。”俞天宝说道。而想要实现全局层面的优化,其中的核心就是数据以及数据的计算能力。“数据在线化之后,我要能够把数据存起来,能够算起来,而且要能够实施好。从当中得出一些模型,来代替人脑做决策。”在他看来,当智能可以代替部分人脑成为一个制造的核心决策部分,效率就可以提升,品质也可以提升。

当然,这是他们努力的方向,从技术的角度,要做到让机器替代人做决策还有一段距离。不过俞天宝觉得从零售业的角度来看,不管未来它的形态如何变化,一定要抓住关键点,那就是数据的驱动。“我们要抓住数据这个要素,从各个方面进行重构。”

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